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RAZIONALE

La conoscenza dell’amiloidosi cardiaca ha subito una profonda trasformazione negli ultimi anni, passando da condizione rara e terminale a patologia trattabile grazie a significativi avanzamenti diagnostici e terapeutici. Tuttavia, la natura intrinsecamente eterogenea della malattia continua a esporre i pazienti al rischio di sotto-diagnosi o diagnosi tardive, poiché i sintomi dominanti possono essere facilmente confusi con patologie cardiovascolari molto più frequenti nella pratica clinica quotidiana.

In questo contesto, il riconoscimento tempestivo e l’applicazione rigorosa degli algoritmi diagnostici diventano pilastri centrali per una corretta gestione clinica e per una precisa stratificazione prognostica. L’introduzione di nuove strategie terapeutiche, supportate da evidenze nel mondo reale (real-life), permette oggi di modificare sensibilmente la prognosi dei pazienti, a patto che l’intervento sia precoce.

Il presente corso è strutturato per offrire ai medici specialisti un approfondimento completo sulla patologia, con particolare attenzione a:

Diagnostica avanzata: analisi critica dei percorsi real-life e del contributo fondamentale dell’imaging integrato per la diagnosi differenziale tra le forme AL e ATTR.

Innovazione tecnologica: esplorazione del ruolo dell’Intelligenza Artificiale come alleato nel migliorare il sospetto clinico.

Pratica clinica: una sessione di problem solving condiviso permetterà ai partecipanti di confrontarsi su sfide cliniche concrete, mettendo alla prova le nozioni acquisite attraverso l’interazione con il panel di esperti.

L’obiettivo finale è colmare il gap tra le evidenze scientifiche e la pratica quotidiana, riducendo i tempi del percorso diagnostico-terapeutico a beneficio della sopravvivenza e della qualità di vita del paziente.

RESPONSABILE SCIENTIFICO

Andrea Barbieri, Modena

FACULTY

Andrea Barbieri, Modena

Federico Barocelli, Parma

Silvia Bonatti, Modena

Nicola Gaibazzi, Parma

Simone Longhi, Bologna

Francesca Mantovani, Reggio Emilia

Federica Pollicino, Modena

Matteo Serenelli, Ferrara

Kevin Serafini, Modena

PROGRAMMA

I Giornata – Mercoledì 15 aprile 2026

13:00 – 14:15 Registrazione partecipanti e Welcome Lunch

14:15 – inizio sessione ECM

14:15-14:30 Presentazione del corso

Sessione Frontale 

14:30 – 14:50 Early recognition in Italia: evidenze real-life sui percorsi e sui ritardi diagnostici Silvia Bonatti

14:50 – 15:10 Criticità e strategie pratiche dell’algoritmo diagnostico Simone Longhi

15:10 – 15:30 Early recognition dell’amiloidosi cardiaca: il contributo dell’imaging integrato Andrea Barbieri

15:30 – 15:50 Amiloidosi cardiaca AL: criteri di screening e distinzione dalla forma ATTR Kevin Serafini

15:50 – 16:10 La variabilità fenotipica dell’ATTRv: framework per la diagnosi e la gestione clinica Matteo Serenelli 

16:10-16:30 Problem solving condiviso: affrontare insieme FAQ e sfide cliniche frequenti All Panel & Discenti

16:30 – 16:50 Coffee break

16:50 – 17:10 Tafamidis nella real life: evidenze dai registri, dal mondo reale e dalle coorti contemporanee Federico Barocelli

17:10 – 17:30 L’intelligenza artificiale come alleato nel migliorare il sospetto e la diagnosi di amiloidosi cardiaca Nicola Gaibazzi

17:30 – fine lavori ECM

Sessione NON-ECM

17:30-18:00 Amiloidosi e AI in pratica: dimostrazione operativa di un software dedicato Lorenzo Fenici (Panecho)

18:00-18:30 Presentazione delle stazioni di simulazione e preparazione ai lavori pratici

II Giornata – Giovedì 16 aprile 2026

9.00 inizio lavori ECM

Esercitazioni pratiche su simulatori – Rotazioni

Panel: Barbieri Andrea , Mantovani Francesca , Pollicino Federica, Kevin Serafini 

Ogni gruppo ruoterà tra tre stazioni da 40 minuti ciascuna.

Stazione 1: Pattern ecocardiografici sospetti e misurazioni chiave

Stazione 2: Interpretazione integrata Eco–Scintigrafia–CMR

Stazione 3: Casi clinici guidati – dalla diagnosi alla gestione terapeutica

09:00 –11:15 Rotazioni 1 e 2 

11:15-11: 35 Coffee break

11:35 – 12:15 Rotazione 3 

12:15 – 12:35 Discussione finale e take-home messages

12:35 Fine del corso

Light lunch e partenze